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34:39 2020.9.7. 에이전트, 지능형 에이전트 및 학습의 정의
32:47 2020.9.7. 탐색 예시,응용(1) 8퍼즐, 하노이탑
19:12 2020.9.7. 탐색 예시, 응용(2) 하노이탑 파이썬 구
22:59 2020.9.11. 탐색 예시, 응용 및 탐색기법(1) DFS, BFS / 맹목적탐
16:17 2020.9.15. 탐색 예시, 응용 및 탐색기법(1) Greedy Search(탐욕적, 그리디), A* / 정보이용탐색, 경험적인 탐색
20:50 2020.9.16. 탐색 예시, 응용 및 탐색기법(1) - 비터비 알고리
35:48 2020.9.20. 8퍼즐 파이썬 초안(1)
15:05 2020.9.28. 탐색알고리즘비교 및 AI 기초응용별 최적의 탐색알고리즘
22:15 2020.9.29. 탐색예시-8퍼즐 파이썬 구현완성 A*알고리즘 활용
15:04 2020.10.2 탐색예시-강건너기 DFS 탐색활용 예시
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39:35 2020.10.12 지식의 정의, 지식으로 할 수 있는 추론3가지
11:18 2020.10.12. 선언적지식 - 의미망:sematic network
인공지능(AI), 기계학습(Machine learning), 딥러닝(Deep learning) | 개념적 범위의 차이
인공지능(AI), 기계학습(Machine learning), 딥러닝(Deep learning) | 개념적 범위의 차이
인공지능
컴퓨터가 인간의 사고를 모방하는 모든 것
머신러닝
컴퓨터가 주어진 데이터를 이용해 스스로 학습하는 것
gpt: 기계가 스스로 배워서 판단하게 하는 기술
데이터를 통해 스스로 규칙을 찾아내는 컴퓨터 학습 방법
딥러닝
인공신경망 구조를 사용한 머신러닝
gpt: 인공신경망(Neural Network)을 깊고 복잡하게 쌓은 기술
머신러닝(전통적 머신러닝과 딥러닝으로 구분) vs 딥러닝(인공신경망 구조를 사용하는 머신러닝)
머신러닝(전통적 머신러닝과 딥러닝으로 구분) vs 딥러닝(인공신경망 구조를 사용하는 머신러닝)
YOLO 알고리즘?(데이터를 학습시키거나 예측할 때 사용하는 방법 또는 절차-학습법)
YOLO 알고리즘?(데이터를 학습시키거나 예측할 때 사용하는 방법 또는 절차-학습법)
YOLO 모델?(알고리즘이 데이터를 학습한 결과물 | 지식이 담긴 구조)
YOLO 모델?(알고리즘이 데이터를 학습한 결과물 | 지식이 담긴 구조)
YOLO는 알고리즘(CNN을 이런 방식으로 연결하고, 바운딩 박스를 이렇게 계산하고, 학습은 이렇게 한다는 절차)이자 모델(결과물)
YOLO는 알고리즘(CNN을 이런 방식으로 연결하고, 바운딩 박스를 이렇게 계산하고, 학습은 이렇게 한다는 절차)이자 모델(결과물)
그럼 CNN은 알고리즘? 모델?
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CNN 모델(이미지 학습용 인공신경망 구조),
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지도학습 방식으로 학습(틀),
지도학습 방식으로 학습(틀),
역전파와 경사하강법(내부에서 인공신경망 구조를 실제로 학습시키는 수학적 절차)
역전파와 경사하강법(내부에서 인공신경망 구조를 실제로 학습시키는 수학적 절차)
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