Embedded Files
이미지 수집 시 파일명을 영어와 숫자만 사용(한글 X)
이미지는 클래스당 200~300장 필요
YOLO 로 변경 후
이미지가 저장된 폴더를 열기
w키를 누른다음 무아스를 드래그하여 객체 선택 후
이름 지정
ctrl + s를 눌러 저장(dataset 폴더에 이미지와 텍스트문서가 한 폴더에 있어야 함
경로에 한글이 없어야 함)
d키를 누르면 다음 이미지로 이동
(a키는 이전 이미지로 이동)
YOLO V5 기준(앤써북)
YOLO V5 기준(앤써북)
yolo_train 폴더 생성
yolo_train > train 폴더와 data.yaml(vscode이용) 생성
>오른쪽 코드 작성(data.yaml)
train > images 폴더에 사진,
labels 폴더에 라벨링한 .txt파일 저장
yolo_train 폴더 압축(zip)해서 코랩으로 yolo v5 전이학습
#data.yaml
#학습데이터 저장경로
train: /content/yolo_train/train/images
#검증데이터 저장경로
val: /content/yolo_train/train/images
#객체의 수(예 3)
nc: 4
#객체의 이름(예 ['stop', 'speed50', 'slow'])
names: ['fire', 'stop', 'speed50', 'slow']
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