YOLO 객체탐지

1.학습시키고자 하는 이미지 수집 (파일명은 영어, 숫자로만)

🔹 전이학습이란?

이미 다른 데이터셋(예: COCO, ImageNet 등)으로 학습된 모델의 **기존 학습 가중치(weight)**를 가져와
내 데이터(예: 학교에서 직접 라벨링한 사물 이미지)에 맞게 추가로 미세 조정(fine-tuning) 하는 방식이에요.

즉,

YOLOv4-tiny가 “이미 물체 인식의 기본 패턴을 학습한 상태”에서
내가 직접 수집한 데이터로 “특정 대상(예: 컵, 책, 의자 등)”을 인식하도록 재학습시킨 것
이 바로 전이학습입니다.

5.생성된 파일을 라즈베리파이에 업로드해서 코드 작성