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<전복의 순살 무게 예측>
<전복의 순살 무게 예측>
데이터수집
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전처리
전처리
70%는 학습에 사용. (2924개)
30%는 테스트에 사용.(1253개)
모델링 - 선형회귀(Linear regression)
모델링 - 선형회귀(Linear regression)
링크를 더블클릭!
평가
평가
8개 요인을 활용해 97.5% 확률로 예측가능(전복의 순살 무게)
<멍멍이의 표정으로 감정 분석(이미지분석)>
<멍멍이의 표정으로 감정 분석(이미지분석)>
add
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데이터수집
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개별폴더로 이동하면 안된다.
전처리
전처리
비정형 데이터인 이미지를 정형데이터로 변환
인터넷 연결되어 있어야 되고.
성능이 좋고
시간이 많이 거림.
인터넷이 없어도 되지만
성능이 낮다.
링크연결(처리에 시간이 걸림.)
학습데이터와 테스트 데이터를 나눔
분류모델에서는 Stratify sample(when possible) 꼭 선택
모델링(Neural network - 딥러닝)
모델링(Neural network - 딥러닝)
평가
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CA 48% 정확하게 분류함
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